中國的AI產業強過發達國家？近日，財新智庫和《比較》編輯室聯合發布了《2020中國人工智能指數報告》，該報告由倫敦帝國理工學院客座教授許成鋼和武漢大學大數據與云計算實驗室主任崔曉暉團隊共同完成。

報告顯示，中國對AI初創企業的總投資額從2014年起急劇加速，位居全球第二。而中國對AI初創企業的早期投資額則大幅領先于美國、英國、德國等發達國家，晚期股權投資交易的數量雖落后于美國，但仍領先于其他發達國家。

該報告圍繞幾個方面來展開，一是人工智能初創企業的數量和融資情況，二是人工智能領域的論文數量和召開會議的次數，三是技術方面開源軟件應用的領域。在這幾個方面，中國均有突出表現。此外中國AI產業現階段的實力和水平可以進一步凸顯這種領先的情況，并且在某些方面可能超出了人們對中國AI產業的常規認知。

那么作為AI產業中的后來者，中國是如何做到這一點的？而這種領先如何作用于實際情況，未來又能達到一種怎樣的境界呢？

一、中國AI產業在多個維度領先，背后有哪些因素？

中國除了對AI初創企業的總投資額和早期投資量遠高于發達國家，在期刊出版物的論文發表量上也處于快速增長的趨勢，從2012年起就超過了美國，位居全球第一。

許多巨頭之所以喜歡投資AI初創企業，是因為初創企業的發展空間很大，以后會慢慢做大，屆時巨頭們更容易與之合作，并且與初創公司共享技術和用戶。而當AI初創企業一點點變得成熟，巨頭還可能會收購它們，這比自己創立人工智能公司要保險得多，既節省了金錢成本和時間成本，也不用付出太多的機會成本。

反觀中國，本來入局時間就晚，所以企業想要深耕，投資是最好的方法，又由于上述原因，故而AI初創企業種子期的投資勢頭火熱，導致了當前的局面。

2019年，調研機構CB Insights發布了關于全球人工智能獨角獸公司的報告，在32家估值高達10億美元以上的公司中，中國占了10家，其中包括主攻面部識別技術的曠視科技與商湯科技，還有研發AI芯片的寒武紀科技等。

人工智能如今已成為人盡皆知的概念，隨著第四次工業革命來臨，人工智能也被越來越多的國家重視。隨著核心算法的突破、計算能力的飛速提升和海量互聯網數據的支撐，人工智能終于迎來了質的飛躍，受到了全世界的關注。

各國已認識到人工智能是未來國家之間競爭的關鍵賽場，紛紛部署人工智能發展戰略，以期占領新一輪科技革命的歷史高點。中國與一些發達國家相比，入局AI領域并不算早，然而對中國來說，人工智能絕對是一個歷史性的戰略機遇，對于緩解人口老齡化壓力、促進經濟結構轉型以及應對可持續發展都至關重要。

因此中國緊緊抓住這個機會，在各方面都盡力追趕。

在AI的專利方面，中國的專利數量高于美國和日本，成為全球人工智能專利數最多的國家。而專利技術的類型集中在數據處理系統、數字信息傳輸等領域。從數量來看，中國人工智能企業數量排名世界第二，僅次于美國。

從發展潛力來看，中國的AI產業前途廣闊?！缎乱淮斯ぶ悄馨l展規劃》中提到，2020年，AI總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能核心技術市場規模超出1500億元，到2025年，人工智能理論基礎將有重大突破，核心技術市場規模超過4000億元。

當然，只憑企業數量的多少和市場未來的潛力不足以證明中國AI產業的強大，還要看具體的技術實力。

在IDC近日發布的《2020全球計算力指數評估報告》中，美國國家計算力指數排名第一，中國國家計算力指數排名第二，但各項指標增速均高于美國。中國和美國是AI算力支出占總算力支出最高的兩個國家，占比均高于10%，尤其是中國，以14.1%的占比領跑所有樣本國家，從2015年~2019年，有大約一半的AI計算市場支出增長來自中國。

隨著數據的激增和算法的日益復雜，算力將成為決定人工智能發展上限的重要因素。所以中國在算力上擁有這樣的技術實力，能夠領先也就是意料之中的事。

由于中國認識到了AI產業的重要性，在政策方面不斷釋放紅利，出臺新舉措，引導企業加速在人工智能方面的布局。良好的環境促使更多市場資源參與到人工智能的創業創新中，而這些成果又為定制下一個更宏偉的目標提供了充分的依靠。長此以往自然形成了良性循環，并且爆發出1+1 >2的效果。

從科技層面來看，中國在5G網絡、算力、物聯網等方面都擁有獨特的優勢，并且隨著時間的推移，這些優勢也將會逐漸擴大，有效支撐中國AI產業的進一步發展。

在資本方面，人工智能賽道中可以看到中國各大主流投資機構和巨頭的身影，紅杉資本、創新工場、BAT、聯想等均在其中。資本的活躍給了AI產業極大的發展機會，增強了中國AI產業的整體實力。而中國的AI企業也極受追捧，即使在資本寒冬時期，商湯科技、曠視科技等中國AI企業依然是“明星項目”。

可以看到在許多維度，中國的AI產業都愈發強大。比我們常規認知中的中國AI產業發展更為迅速，取得的成就更多，甚至在一些方面已經領先于發達國家。那么這種領先意味著什么？中國下一個階段在AI產業方面又將達到怎樣的目標呢？

二、中國AI產業領先意義重大，未來的“強勢”可以預見

從整體來看，中國的AI產業發展是有計劃的。

在2020年，人工智能的總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，支撐中國進入創新型國家的行列。

從實際情況來看，這一點已然實現。中國初步建成了人工智能的技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育了許多在全球范圍內領先的人工智能先進企業，人工智能核心產業規模超出1500億元，帶動相關產業的市場規模超過10000億元。

到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，中國的部分AI技術與應用將達到世界領先水平，在智能制造、智慧城市、AI醫療、國防建設等領域進一步得到廣泛應用，人工智能核心產業的規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過50000億元。

到2030年，中國的人工智能理論、技術與應用將在總體上達到世界領先水平，成為全球重要的人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效。

屆時，人工智能在各方面應用的廣度與深度會得到極大的拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智能核心產業規模超過10000億元，帶動相關產業規模超過100000億元。

按照這樣的發展步驟來看，AI將成為普惠的基礎技術，“強勢”賦能各行各業，并帶動其它產業發展。

5G可以支撐大量的設備實現海量數據傳輸，使得可處理的數據量、數據實時性大幅提升，為人工智能的應用提供更多可能。隨著5G范圍逐步擴展，基于5G的AR、超高清視頻等應用必定會出現增長，給人工智能提供更多用武之地。

此外，人機協同的模式也已經在多個行業中滲透和落地，未來會成為人工智能的應用大趨勢之一。

例如在餐廳、酒店等服務場所，人機交互可以完成許多環節，提升客戶滿意度。在公安部門搜索犯罪嫌疑人時，單純依靠人或機器搜索都沒辦法達到最高效率，唯有人機協同，借助人類專家的經驗找準重點方向，再由機器進行深入搜索，才可能實現最高效率。

當前階段人機協同仍以人為主，而未來可能會實現機器自主判斷場景和調度資源，與人類相互協同。

總的來說，人工智能可以與多個行業進行深度結合，正如現在的互聯網可以與一切結合，等到人工智能普及到那個程度自然也能做到。而中國在人工智能方面的領先，或許可以成為在全球技術賽道上“彎道超車”的有利條件。

目前，人工智能在整體上仍處于探索階段，基礎層與技術層逐漸成熟，基于人工智能技術的應用成為發展的重點，如何實現技術落地，如何建立生態壁壘都需要進一步研究，也需要引領。在科技方面，中國經常被美國壓一頭，如果借助AI實現超越，對于全球人工智能的發展將會起到帶頭作用，對于自身的發展更是具有重大意義。